Objeto de conferencia
XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016, Entre Ríos, Argentina); http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52766
Sobre datos de regularidades y exámenes rendidos de las cátedras pertenecientes al Ciclo Común de Articulación (CCA) de las carreras de Ingeniería de la Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas, se puede aplicar métodos de minería de secuencias para obtener el recorrido académico de los alumnos y de esta manera poder descubrir reglas de secuencias (patrones) frecuentes en la historia académica de cada uno de ellos. El análisis de las secuencias obtenidas permitirá caracterizar a los grupos de alumnos con diferentes rendimientos académicos y grado de avance en los estudios. La interpretación de los resultados posibilitará conocer las materias que mayor tiempo insumen hasta que son aprobadas. El conocimiento obtenido brindará la posibilidad de entender mejor un aspecto de la problemática del abandono temprano de los estudios universitarios.
Eje: Bases de Datos y Minería de Datos
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Extracción de conocimiento en el cursado del ciclo común de articulación de carreras de Ingeniería
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