Objeto de conferencia
XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015)
El presente estudio pretende extraer información que permita descubrir la incidencia de factores climáticos en la cantidad y tipología de fallas habituales que se producen en el alumbrado público.
Se recurre a datos provenientes de reclamos de usuarios, a datos climáticos inherentes a las condiciones particulares del tiempo registradas para las fechas tratadas, y a datos geográficos relativos a la ciudad Capital de San Juan. Previo al análisis de los datos por medio de Minería de Datos, se consideran aspectos tales como ruido, datos ausentes, y volatilidad, entre otros. A la vez se normalizan los datos correspondientes a las direcciones de los reclamos, para poder realizar tareas de geoposicionamiento, tendientes a facilitar la identificación de las zonas afectadas.. En esta propuesta se aplica la metodología CRISP-DM y se utilizan las herramientas de software libre Rapidminer y Saga GIS.
Eje: Base de Datos y Minería de Datos
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